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Standort- und fachübergreifend forschen und promovieren: Dabei unterstützt das Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen (MKW) junge Forschende aus den Bereichen Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen mit der Einrichtung des Graduiertenkollegs Trustworthy AI for Seamless Problem Solving: Next Generation Intelligence Joins Robust Data Analysis (kurz: „Data-NInJA“). Gefördert wird ein Netzwerk von sieben Promotionstandems aus ganz NRW.
Für das Graduiertenkolleg, das von der Universität Bielefeld koordiniert wird, hat eine Expertenjury aus 35 Einreichungen sieben Promotionstandems ausgewählt und zur Förderung empfohlen. Ein Tandem besteht dabei aus zwei erfahrenen Forschenden unterschiedlicher Universitäten und Hochschulen für Angewandte Wissenschaften, die sich mit einem gemeinsamen übergeordneten Promotionsthema bewarben. Im nächsten Schritt können die Forschenden nun selbstständig Doktorandinnen und Doktoranden auswählen, die sie im Rahmen der Promotionsvorhaben betreuen werden.
Insgesamt stellt das MKW im Rahmen der Förderrichtlinie „Künstliche Intelligenz/Maschinelles Lernen“ (KI/ML) in den nächsten fünf Jahren mehr als fünf Millionen Euro Fördermittel für das Graduiertenkolleg zur Verfügung. Sein Ziel ist es, Promovierende bestmöglich auszubilden, frühzeitig miteinander in Kontakt zu bringen und die beteiligten Hochschulen miteinander zu vernetzen. Neben der technologischen Qualifizierung ermöglicht das Kolleg den Promovierenden, auch Kenntnisse und Kompetenzen zu gesellschaftlichen, sozioökonomischen und politischen Effekten der künstlichen Intelligenz zu erwerben. Darüber hinaus soll das Graduiertenkolleg dazu beitragen, Nordrhein-Westfalen als Wissenschaftsstandort weiter zu stärken.
Der Projektträger Jülich (PtJ) organisierte das Bewerbungsverfahren der Universitäten und Promotionstandems sowie den zweistufigen Auswahlprozess und wird das Graduiertenkolleg mit den ausgewählten Tandems während der gesamten Projektlaufzeit betreuen.
„Künstliche Intelligenz/Maschinelles Lernen“ (KI/ML) auf ptj.de
Graduiertenkolleg KI auf ptj.de
PtJ ist zertifiziert nach DIN EN ISO 9001 : 2015 und ISO 27001 auf Basis IT-Grundschutz